Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 75 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Áp Dụng Học Máy Trong Các Ứng Dụng Thông Minh Dựa Trên Chuỗi Khối Blockchain

Tác giả: Nguyễn Hoàng Vũ

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Đề án này tập trung nghiên cứu và đề xuất việc tích hợp học máy (ML) vào công nghệ chuỗi khối (Blockchain – BT) nhằm nâng cao khả năng ứng phó với các cuộc tấn công trong các ứng dụng thông minh. Đề án xem xét các vấn đề bảo mật tiềm ẩn trong BT, như tấn công số đông và chi tiêu gấp đôi, và đề xuất sử dụng ML để phân tích dữ liệu an toàn. Các kỹ thuật ML như Máy vector hỗ trợ (SVM), học sâu (Deep Learning – DL), mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN) và bộ nhớ ngắn hạn dài (Long short-term memory – LSTM) được xem xét để phân tích các cuộc tấn công mạng dựa trên BT. Nghiên cứu cũng khám phá các thuật toán ML có khả năng tăng cường hiệu năng cho các ứng dụng thông minh trên Blockchain, bao gồm phân tích dữ liệu, phân loại phần mềm độc hại và thiết lập sự tin cậy giữa các bên tham gia giao dịch. Các ứng dụng tiềm năng bao gồm xử lý giao dịch tài chính, quản lý dữ liệu, chia sẻ tài nguyên và nhiều lĩnh vực khác.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Mục lục
  • Danh sách hình vẽ
  • Danh mục các thuật ngữ, chữ viết tắt
  • Phần mở đầu (Tính cấp thiết, tình hình nghiên cứu, mục tiêu, đối tượng và phạm vi, phương pháp, bố cục đề án)
  • Chương 1: Tổng quan về học máy và Blockchain (Tổng quan về công nghệ Blockchain, đặc điểm, cơ chế đồng thuận, chuỗi khối, hợp đồng thông minh; Tổng quan về học máy, khái niệm, phân loại)
  • Chương 2: Các công trình liên quan học máy và Blockchain
  • Chương 3: Học máy trong ứng dụng thông minh dựa trên chuỗi khối Blockchain
  • Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá
  • Phần kết luận (Kết quả nghiên cứu, hạn chế, vấn đề kiến nghị)
  • Danh mục tài liệu tham khảo