Luận văn: Vận dụng mô hình Logistic và Neural Network trong xếp hạng tín dụng khách hàng doanh nghiệp tại Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam

Vận dụng mô hình Logistic và Neural Network trong xếp hạng tín dụng khách hàng doanh nghiệp tại Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam

Tác giả: Thái Thị Trang

Lĩnh vực: Tài chính – Ngân hàng

Nội dung tài liệu:

Luận văn này nghiên cứu về việc vận dụng mô hình Logistic và Neural Network để xếp hạng tín dụng khách hàng doanh nghiệp tại Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam. Đề tài tập trung đánh giá thực trạng xếp hạng tín dụng hiện có, ứng dụng hai mô hình trên để đo lường xác suất vỡ nợ, xác định ngưỡng phân loại khách hàng, từ đó đề xuất giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả công tác này. Nghiên cứu sử dụng dữ liệu từ báo cáo tài chính của khách hàng doanh nghiệp có quan hệ tín dụng với Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam trong giai đoạn 2011-2015. Phương pháp nghiên cứu bao gồm tiếp cận cơ sở lý thuyết, nghiên cứu thực nghiệm thông qua thống kê, so sánh, tổng hợp số liệu và phân tích, cùng với việc xử lý số liệu bằng phần mềm Stata và SPSS. Luận văn được cấu trúc thành 5 chương, trình bày tổng quan nghiên cứu, cơ sở lý luận về xếp hạng tín dụng, thực trạng tại ngân hàng, ứng dụng mô hình Logistic và Neural Network, và kết luận cùng kiến nghị.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Giới thiệu tổng quan nghiên cứu
• Chương 2: Tổng quan về xếp hạng tín dụng khách hàng doanh nghiệp tại ngân hàng thương mại
• Chương 3: Thực trạng xếp hạng tín dụng khách hàng doanh nghiệp tại Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam
• Chương 4: Vận dụng mô hình Logistic và Neural Network trong xếp hạng tín dụng khách hàng doanh nghiệp tại Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam
• Chương 5: Kết luận và kiến nghị nhằm ứng dụng hiệu quả mô hình vào xếp hạng tín dụng khách hàng doanh nghiệp tại Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam