Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 70 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Ứng Dụng Học Sâu Để Tối Ưu Hoá Quá Trình In 3D SLM Để Đạt Được Đường In Ổn Định


Tác giả:

Trần Thị Như Quỳnh

Lĩnh vực:

Hệ Thống Thông Tin

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này tập trung vào việc ứng dụng học sâu để tối ưu hóa các thông số đầu vào của quy trình in 3D SLM (Selective Laser Melting) nhằm mục tiêu đạt được đường in ổn định. Đề tài tiến hành xử lý dữ liệu hình ảnh các đường in laser, xây dựng bộ dữ liệu mới và áp dụng các mô hình học máy, đặc biệt là mạng nơ-ron tích chập (CNN), để nhận diện và phân loại các đường in tốt và xấu. Các phương pháp nghiên cứu bao gồm phân tích, tổng hợp lý thuyết, xử lý ảnh, thực nghiệm và so sánh, đánh giá. Đóng góp chính của đề tài là xây dựng bộ dữ liệu được xử lý và gán nhãn, cùng với các đoạn chương trình hỗ trợ việc xử lý hình ảnh và nhận biết chất lượng đường in.

Mục lục chi tiết:


– Lời cam đoan

– Lời cảm ơn

– Danh mục chữ viết tắt

– Danh mục bảng

– Mở đầu

– Chương 1: Cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu liên quan

– Chương 2: Xử lý dữ liệu đường in đơn 3D SLM

– Chương 3: Mô hình đề xuất và thực nghiệm

– Kết luận

– Hướng nghiên cứu

– Tài liệu tham khảo