Tram Track Degradation Prediction

Tram Track Degradation Prediction

Tác giả: Lalith Hitihamillage

Lĩnh vực: Kỹ thuật Cơ khí (Civil Engineering)

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này tập trung vào việc dự đoán sự suy thoái của đường ray xe điện, với trọng tâm là mạng lưới xe điện Melbourne. Trong bối cảnh các tổ chức vận tải ngày càng chú trọng vào việc duy trì cơ sở hạ tầng hiện có thay vì xây dựng mới, các hệ thống quản lý bảo trì đóng vai trò quan trọng. Đặc biệt đối với mạng lưới xe điện Melbourne, việc duy trì tình trạng đường ray là rất cần thiết để đảm bảo hoạt động an toàn và hiệu quả. Nghiên cứu này đề xuất phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo, cụ thể là Hệ thống Suy luận dựa trên Mạng lưới Thích ứng (ANFIS), để dự đoán tình trạng đường ray trong tương lai dựa trên các yếu tố ảnh hưởng chính được xác định thông qua phân tích thống kê và tổng quan tài liệu. Mô hình ANFIS được phát triển cho các đoạn đường ray thẳng và cong, nhằm cải thiện việc lập kế hoạch bảo trì và giảm thiểu chi phí. Nghiên cứu cũng so sánh hiệu quả của mô hình ANFIS với mô hình Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) đơn giản hơn.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Giới thiệu
• Chương 2: Tổng quan về các mô hình suy thoái đường ray
• Chương 3: Khung nghiên cứu
• Chương 4: Phát triển mô hình
• Chương 5: Kết luận và Nghiên cứu Tương lai