Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 59 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung


XỬ LÝ TRÙNG LẶP, PHÂN LOẠI, XÁC ĐỊNH TỪ KHÓA QUAN TRỌNG VÀ SINH TÓM TẮT CHO VĂN BẢN TRONG MỘT HỆ THỐNG THU THẬP TIN TỨC TỰ ĐỘNG

Tác giả: Cấn Mạnh Cường

Lĩnh vực: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Khai phá dữ liệu, Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung giải quyết một số bài toán quan trọng trong hệ thống thu thập tin tức tự động, bao gồm: xử lý trùng lặp tin tức, phân loại tin tức, xác định từ khóa quan trọng và sinh tóm tắt cho văn bản. Với sự phát triển mạnh mẽ của báo chí điện tử, lượng thông tin khổng lồ được cập nhật liên tục đòi hỏi các hệ thống thông minh để có thể tổng hợp, phân tích và cung cấp thông tin một cách hiệu quả. Luận văn đề xuất các giải pháp và phương pháp tiếp cận cho từng bài toán, đồng thời thực nghiệm và đánh giá kết quả để minh chứng cho tính khả thi của các đề xuất.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cảm ơn
  • Lời cam đoan
  • Mục lục
  • Danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt
  • Danh mục các hình
  • Danh mục các bảng
  • Chương 1: Giới thiệu đề tài
  • Chương 2: Một số phương pháp tiếp cận bài toán
  • Chương 3: Đề xuất giải pháp và cải tiến áp dụng giải quyết các bài toán trong thực tế
  • Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá kết quả
  • Tổng kết
  • Tài liệu tham khảo
  • Phụ lục