Áp Dụng Kỹ Thuật Khai Phá Dữ Liệu Dự Báo Thuê Bao Rời Mạng Trong Mạng Di Động

ÁP DỤNG KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU DỰ BÁO THUÊ BAO RỜI MẠNG TRONG MẠNG DI ĐỘNG

Tác giả: NGUYỄN NGỌC TUÂN

Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn tập trung vào việc áp dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu (KPDL) để dự báo sớm các thuê bao di động có khả năng rời mạng. Vấn đề này đặc biệt quan trọng đối với các nhà mạng vì chi phí duy trì thuê bao hiện hữu thấp hơn nhiều so với chi phí phát triển thuê bao mới, đồng thời thuê bao lâu năm thường mang lại doanh thu cao hơn. Nghiên cứu phân tích hành vi sử dụng của thuê bao để xác định các dấu hiệu có thể dẫn đến việc rời mạng, từ đó đưa ra các giải pháp kịp thời để giữ chân khách hàng.

Luận văn đi sâu vào các kiến thức cơ sở liên quan đến KPDL, các thuật toán phân lớp và dự báo như cây quyết định, Naïve Bayes, mạng nơ-ron nhân tạo. Đồng thời, đề xuất các giải pháp áp dụng KPDL để phát hiện thuê bao có khả năng rời mạng, bao gồm cả các phương pháp hiện tại và phương pháp cải tiến có tích hợp kỹ thuật trích chọn đặc trưng nhằm nâng cao hiệu quả xử lý. Cuối cùng, luận văn trình bày phần thực nghiệm và đánh giá kết quả dựa trên dữ liệu thực tế từ mạng MobiFone.

Mục lục chi tiết:

• Lời mở đầu
• Chương 1: Giới thiệu tổng quan về mạng di động và các kiến thức cơ sở liên quan
• Chương 2: Khai phá dữ liệu và các kỹ thuật phân tích dự báo
• Chương 3: Giải pháp phát hiện thuê bao di động có khả năng rời mạng
• Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá kết quả
• Kết luận