Nghiên Cứu Xây Dựng Hệ Thống Tìm Kiếm Video Dựa Trên Nội Dung

Nghiên Cứu Xây Dựng Hệ Thống Tìm Kiếm Video Dựa Trên Nội Dung

Tác giả: Lê Văn Hào

Lĩnh vực: Công nghệ thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn thạc sĩ tập trung nghiên cứu và xây dựng một hệ thống tìm kiếm video bài giảng, thuyết trình, trình diễn dưới dạng video. Hệ thống này cho phép người dùng tìm kiếm video dựa trên nội dung văn bản xuất hiện trong đó, thay vì chỉ dựa vào siêu dữ liệu truyền thống.

Luận văn đề cập đến các bài toán quan trọng như phân đoạn video thành ảnh, trích xuất văn bản từ ảnh bằng công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR), xử lý trùng lặp và sửa lỗi chính tả văn bản, và cuối cùng là đánh chỉ mục và tìm kiếm hiệu quả sử dụng Elasticsearch.

Các phương pháp tiếp cận được trình bày chi tiết, bao gồm việc sử dụng FFMpeg để xử lý video, Tesseract-OCR để nhận dạng ký tự, thuật toán Shingling để phát hiện trùng lặp, và các kỹ thuật sửa lỗi chính tả dựa trên từ điển và N-gram.

Kết quả nghiên cứu và đánh giá thực nghiệm được trình bày ở chương cuối, minh chứng cho hiệu quả của hệ thống được đề xuất, góp phần nâng cao chất lượng tìm kiếm video và cung cấp giải pháp tìm kiếm nội dung video hiệu quả hơn.

Mục lục chi tiết:

• MỤC LỤC
• BẢNG CHỮ CÁI VIẾT TẮT
• DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU
• DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ
• MỞ ĐẦU
• CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU
• CHƯƠNG 2: BÀI TOÁN TÌM KIẾM VIDEO BÀI GIẢNG DỰA TRÊN NỘI DUNG
• CHƯƠNG 3: GIẢI PHÁP THỰC HIỆN
• CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM, ĐÁNH GIÁ VÀ KẾT LUẬN
• TÀI LIỆU THAM KHẢO