Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 82 trang
Dung lượng: 1 MB

Giới thiệu nội dung

Nghiên cứu trích chọn đặc trưng ứng dụng cho tìm kiếm từ trong ảnh tài liệu

Tác giả: Lê Xuân Long

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào nghiên cứu các phương pháp trích chọn đặc trưng và ứng dụng của chúng trong việc tìm kiếm từ trong ảnh tài liệu. Với sự gia tăng nhanh chóng của dữ liệu ảnh, việc tìm kiếm thông tin hiệu quả trở nên vô cùng quan trọng. Luận văn đề xuất các phương pháp trích chọn đặc trưng nhằm tối ưu hóa quá trình tìm kiếm, giúp người dùng dễ dàng truy cập thông tin mong muốn từ các ảnh tài liệu. Các phương pháp được trình bày bao gồm phân tích màu sắc, kết cấu và hình dạng của ảnh, cùng với các kỹ thuật đánh chỉ số đa chiều để xử lý hiệu quả các cơ sở dữ liệu ảnh lớn. Cuối cùng, luận văn trình bày kết quả thử nghiệm của một chương trình tìm kiếm từ trong ảnh tài liệu được xây dựng dựa trên lý thuyết đã nghiên cứu.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cảm ơn
  • Lời cam đoan
  • Mục lục
  • Danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt
  • Danh mục hình vẽ
  • Mở đầu
    • Lý do chọn đề tài
    • Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
    • Hướng nghiên cứu của đề tài
    • Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài
    • Phương pháp nghiên cứu
  • Chương 1: Tổng quan về tra cứu ảnh tài liệu
    • Tổng quan về tra cứu ảnh tài liệu
      • Truy vấn người sử dụng
      • Trích chọn đặc trưng ảnh
        • Trích chọn đặc trưng theo mầu sắc tổng thể và cục bộ
        • Trích chọn đặc trưng theo kết cấu
        • Trích chọn đặc trưng theo hình dạng
      • Đánh chỉ số nhiều chiều
    • Một số khái niệm cơ bản trong xử lý ảnh
  • Chương 2: Một số vấn đề về tìm kiếm từ trong ảnh tài liệu và phương pháp trích chọn đặc trưng
    • Tiền xử lý ảnh
    • Các phương pháp trích chọn đặc trưng cơ bản cho ảnh tài liệu
    • Trích chọn đặc trưng ứng dụng cho tìm kiếm từ trong ảnh tài liệu
      • Chuyển ảnh xám
      • Ảnh nhị phân, nhị phân hóa với ngưỡng động
      • Một số thao tác trên ảnh nhị phân
        • Các lân cận của điểm ảnh
        • Gán nhãn các thành phần liên thông (CCL-Connected Components Labeling)
        • Phân đoạn từ trong ảnh tài liệu
        • Đặc trưng về vùng của đối tượng
        • Hình chữ nhật bao và các điểm cực trị
        • Moment không gian
        • Phép chiếu
    • Đối sánh những đặc trưng trong hệ thống đề xuất
      • Tỉ lệ về chiều cao và chiều rộng (Width to Height Ratio)
      • Mật độ vùng của từ (Word Area Density)
      • Điểm trọng tâm của từ (Center of Gravity)
      • Phép chiếu dọc (Vertical Projection)
      • Phép chiếu hình dạng trên và dưới (Top – Bottom Shape Projections)
      • Những đặc trưng phần bên trên và bên dưới của từ (Upper – Down Grid Features)
    • Thực hiện công việc đối sánh trong hệ thống đề xuất
  • Chương 3: Chương trình thử nghiệm tìm kiếm từ trong ảnh tài liệu trên cơ sở lý thuyết đã xây dựng
    • Môi trường cài đặt
    • Hệ thống mô tả chương trình thử nghiệm
    • Giao diện chính của chương trình tìm kiếm từ trong ảnh tài liệu
    • Một số kết quả
    • Đánh giá
  • Kết luận
  • Danh mục tài liệu tham khảo