Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu một số phương pháp trích chọn đặc trưng cho ảnh và ứng dụng trong bài toán phân loại trạng thái cảm xúc khuôn mặt

Nghiên Cứu Một Số Phương Pháp Trích Chọn Đặc Trưng Cho Ảnh Và Ứng Dụng Trong Bài Toán Phân Loại Trạng Thái Cảm Xúc Khuôn Mặt

Tác giả: Dương Văn Cường

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn Thạc sĩ này tập trung nghiên cứu các phương pháp trích chọn đặc trưng cho ảnh, đặc biệt là ảnh khuôn mặt, và ứng dụng chúng vào bài toán phân loại trạng thái cảm xúc con người. Nghiên cứu này bao gồm việc tổng quan về khai phá dữ liệu, các mô hình học máy cơ bản, và các phương pháp trích chọn đặc trưng như Gabor, HoG, và LBP. Kết quả nghiên cứu được áp dụng để phân loại các trạng thái cảm xúc trên khuôn mặt như hạnh phúc, ngạc nhiên, ghê tởm, buồn, sợ hãi, giận dữ, và trạng thái bình thường. Cuối cùng, luận văn trình bày các kết quả thực nghiệm với các phương pháp phân cụm như K-Means, SSDBSCAN, và MCSSDBS để giải quyết bài toán phân loại cảm xúc khuôn mặt.

Mục lục chi tiết:

• Mục lục
• Danh mục các chữ viết tắt
• Danh mục các hình vẽ
• Mở đầu
• Chương 1. Tổng quan về khai phá dữ liệu và ứng dụng
  • 1.1. Khái niệm về lĩnh vực khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức
  • 1.2. Tổng quan về bài toán trích chọn đặc trưng, trích chọn đặc trưng cho dữ liệu hình ảnh
  • 1.3. Bài toán phân loại cảm xúc khuôn mặt
  • 1.4. Những vấn đề nghiên cứu của luận văn
• Chương 2. Nghiên cứu một số phương pháp trích chọn đặc trưng cho ảnh
  • 2.1. Tổng quan về trích chọn đặc trưng
  • 2.2. Phương pháp trích chọn đặc trưng Gabor
  • 2.3. Phương pháp trích chọn đặc trưng HoG
  • 2.4. Phương pháp trích chọn đặc trưng LBP
  • 2.5. Một số phương pháp học máy ứng dụng trong bài toán phân loại trạng thái cảm xúc khuôn mặt
  • 2.6. Kết luận
• Chương 3. Kết quả thực nghiệm
  • 3.1. Giới thiệu
  • 3.2. Kết quả thực nghiệm
  • 3.3. Kết luận
• Kết luận
  • Những kết quả đã đạt được
  • Hướng phát triển tiếp theo của đề tài
• Tài liệu tham khảo