Luận văn: Phương pháp phân cụm dựa trên tập thô và giải thuật di truyền

Phương pháp phân cụm dựa trên tập thô và giải thuật di truyền

Tác giả:

Hoàng Huyền Trang

Lĩnh vực:

Công nghệ thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào phương pháp phân cụm dữ liệu, một kỹ thuật khai thác dữ liệu quan trọng. Nghiên cứu trình bày các kiến thức về phân cụm dữ liệu cứng/rõ và mềm/mờ, giới thiệu thuật toán K-Means và lý thuyết tập thô. Đặc biệt, luận văn đề xuất và xây dựng phương pháp phân cụm dữ liệu thô dựa trên sự kết hợp giữa lý thuyết tập thô và thuật toán di truyền. Mục tiêu là cải thiện độ chính xác và hiệu quả của phân cụm. Luận văn cũng bao gồm việc cài đặt chương trình thực nghiệm và phân tích kết quả, cho thấy ưu điểm của phương pháp mới trong việc điều chỉnh kết quả phân cụm và đạt được độ chính xác cao hơn.

Mục lục chi tiết:

Chương I. Phân cụm dữ liệu và một số vấn đề liên quan.
Chương II. Phân cụm dựa trên tập thô và thuật toán di truyền.
Chương III. Cài đặt và phân tích thí nghiệm.