Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 26 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Khai Phá Luật Kết Hợp Mờ Đa Cấp Và Ứng Dụng

Tác giả: NGUYỄN THỊ QUỲNH TRANG

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn tập trung nghiên cứu khai phá luật kết hợp mờ đa cấp và ứng dụng. Khai phá dữ liệu là một hướng nghiên cứu quan trọng trong khoa học máy tính, nhằm khám phá thông tin ẩn trong các cơ sở dữ liệu. Đặc biệt, khai phá luật kết hợp là phương pháp tìm kiếm các mối quan hệ tiềm ẩn giữa các mục dữ liệu. Luận văn đề cập đến lý thuyết luật kết hợp, bao gồm các khái niệm cơ bản như tập mục, độ hỗ trợ, độ tin cậy, cũng như các hướng tiếp cận trong khai phá luật kết hợp như luật nhị phân, luật có thuộc tính số và hạng mục. Bên cạnh đó, luận văn cũng đi sâu vào khái niệm khai phá luật kết hợp đa cấp và các phương pháp liên quan. Một phần quan trọng của nghiên cứu là khai phá luật kết hợp mờ, sử dụng lý thuyết tập mờ để xử lý các dữ liệu số lượng và khắc phục hạn chế của các tập cổ điển. Cuối cùng, luận văn đề xuất mô hình và thuật toán khai phá luật kết hợp mờ đa cấp, áp dụng vào thực tiễn để giải quyết các bài toán trong đời sống.

Mục lục chi tiết:

Chương 1: Luật kết hợp mờ và các vấn đề liên quan

Chương 2: Xây dựng thuật toán khai phá luật kết hợp mờ đa cấp

Chương 3: Chương trình ứng dụng