Quantile Regression Decomposition Of The Wage Gap In Vietnam

Quantile Regression Decomposition of the Wage Gap in Vietnam

Tác giả: TRẦN THỊ TUẤN ANH

Lĩnh vực: Probability and Statistics. (Major code : 62.46.01.06)

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này ước tính phương trình tiền lương tại Việt Nam và tiến hành điều tra thực nghiệm về sự chênh lệch tiền lương giữa lao động nam và nữ, cũng như giữa khu vực thành thị và nông thôn trong giai đoạn 2002-2012. Để loại bỏ ảnh hưởng của lạm phát đến sự thay đổi tiền lương, dữ liệu đã được làm phát giảm để có được tiền lương thực tế có thể so sánh. Phương pháp hồi quy lượng tử được áp dụng nhằm phân tích sự khác biệt về tiền lương ở các phân vị khác nhau, bao gồm cả việc điều chỉnh sai số chọn mẫu và nội sinh của các biến giải thích để có được các ước lượng không chệch và nhất quán. Nghiên cứu cũng phân tích sự thay đổi của chênh lệch tiền lương giữa nam và nữ, thành thị và nông thôn trong giai đoạn 2002-2012 bằng phương pháp Machado – Mata. Các kết quả ước tính phương trình tiền lương theo phân vị cho thấy mức lương tăng dần theo trình độ học vấn, đặc biệt là đối với lao động có trình độ đại học và sau đại học. Nghiên cứu cũng xác nhận sự tồn tại và ước tính mức độ của chênh lệch tiền lương theo giới tính tại Việt Nam và cho thấy xu hướng giảm dần của khoảng cách này theo thời gian.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Background of Quantile Regression and Machado – Mata Decomposition
• Chương 2: Literature Review
• Chương 3: Data and Methodology
• Chương 4: Results and Discussion