Luận văn tốt nghiệp Luật kết hợp theo tiếp cận lý thuyết tập thô và khai phá dữ liệu song song

Luận văn Tốt Nghiệp: Luật Kết Hợp Theo Tiếp Cận Lý Thuyết Tập Thô Và Khai Phá Dữ Liệu Song Song

Lĩnh vực: Khai phá dữ liệu, Lý thuyết tập thô, Tính toán song song.

Nội dung tài liệu:

Luận văn tập trung vào lĩnh vực phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu, đặc biệt nghiên cứu các nội dung về phát hiện luật kết hợp theo cách tiếp cận của lý thuyết tập thô. Đồng thời, luận văn cũng xem xét mô hình song song trong việc phát hiện luật kết hợp thông qua việc phân tích một số thuật toán song song. Phương pháp nghiên cứu chủ yếu là khảo sát các bài báo khoa học để đưa ra ý tưởng cải tiến thuật toán.

Mục lục chi tiết:

• Phần mở đầu
• Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu và khai phá dữ liệu song song
• 1.1. Khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu
• 1.1.1. Sơ bộ về khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu
• 1.1.2. Nội dung của khai phá dữ liệu
• 1.1.3. Các phương pháp khai phá dữ liệu phổ biến và lựa chọn phương pháp
• 1.1.4. Ưu thế của khai phá dữ liệu
• 1.1.5. Một số thách thức trong ứng dụng và nghiên cứu kỹ thuật khai phá dữ liệu
• 1.2. Khai phá dữ liệu song song
• 1.2.1. Các hệ thống tính toán song song
• 1.2.2. Các chiến lược khai phá dữ liệu song song
• 1.2.3. Các mô hình chi phí
• Kết luận chương 1
• Chương 2: Luật kết hợp theo cách tiếp cận của lý thuyết tập thô
• 2.1. Khái niệm luật kết hợp và một số công nghệ phát hiện
• 2.1.1. Luật kết hợp
• 2.1.2. Một số công nghệ phát hiện luật kết hợp tuần tự
• 2.2. Luật kết hợp theo cách tiếp cận của lý thuyết tập thô
• 2.2.1. Tập thô
• 2.1.2. Luật kết hợp theo cách tiếp cận lý thuyết tập thô
• Kết luận chương 2
• Chương 3: Phát hiện song song luật kết hợp
• 3.1. Không gian thiết kế song song
• 3.1.1. Nền phần cứng
• 3.1.2. Mô hình song song hóa
• 3.1.3. Cách thức cân bằng tải
• 3.2. Một số mô hình phát hiện song song luật kết hợp
• 3.2.1. Các hệ phân tán bộ nhớ
• 3.2.2. Các hệ chia sẻ bộ nhớ
• 3.2.3. Các hệ phân cấp
• 3.3. Mô hình tập thô phát hiện song song luật kết hợp
• 3.3.1. Thuật toán cho mô hình tập trung
• 3.3.2. Thuật toán cho mô hình phân tán
• Kết luận chương 3
• Phần kết luận
• Tài liệu tham khảo