Nghiên Cứu Phân Loại U Trong Siêu Âm Sóng Biến Dạng Sử Dụng Lọc Tối Ưu Và Thuật Toán Cây Quyết Định

NGHIÊN CỨU PHÂN LOẠI U TRONG SIÊU ÂM SÓNG BIẾN DẠNG SỬ DỤNG LỌC TỐI ƯU VÀ THUẬT TOÁN CÂY QUYẾT ĐỊNH

Tác giả: Nguyễn Hữu Nam

Lĩnh vực: Công nghệ Kỹ thuật Điện tử, Truyền thông

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu về siêu âm sóng biến dạng, một phương pháp có khả năng cung cấp thông tin định lượng về tính chất cơ học của mô mềm. Nghiên cứu đề xuất một thuật toán kết hợp lọc tối ưu và thuật toán cây quyết định để phân loại u trong các tình huống cụ thể. Để chứng minh hiệu năng, các kịch bản mô phỏng được sử dụng để tái tạo hình ảnh siêu âm, bổ sung nhiễu để mô phỏng thực tế, sau đó áp dụng các phương pháp xử lý nhiễu nhằm khôi phục chất lượng ảnh. Luận văn khám phá cách sử dụng sóng biến dạng để mô phỏng, phân loại độ đàn hồi và độ nhớt trong vùng khảo sát của gan, nhằm mục đích nâng cao chất lượng hình ảnh siêu âm. Kết quả nghiên cứu này được kỳ vọng sẽ là tiền đề quan trọng cho việc phát hiện và phân loại các trạng thái bệnh lý của mô, hỗ trợ công tác tầm soát bệnh. Trong tương lai, có thể tiếp tục nâng cao hiệu suất phân loại và mở rộng thử nghiệm trên mô hình 3D.

Mục lục chi tiết:

• CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ LÝ THUYẾT
• CHƯƠNG 2: NGUYÊN LÝ HOẠT ĐỘNG
• CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP ĐỀ XUẤT VÀ KẾT QUẢ
• KẾT LUẬN
• TÀI LIỆU THAM KHẢO