Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 105 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Cải Tiến Quá Trình Học Của Một Số Mạng Nơ-ron Ghi Nhớ

Tác giả: Nông Thị Hoa

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:
Luận án tập trung vào việc nâng cao chất lượng của quá trình học, từ đó cải thiện hiệu quả xử lý thông tin của các mạng nơ-ron ghi nhớ. Cụ thể, luận án nghiên cứu ba mô hình lý thuyết điển hình là Bộ nhớ liên kết hai chiều (BAM), Bộ nhớ liên kết mờ (FAM) và Lý thuyết cộng hưởng thích nghi mờ (Fuzzy ART). Tác giả đề xuất các cải tiến về cách xác định trọng số, luật học và các tham số của các mô hình này nhằm nâng cao khả năng ghi nhớ và xử lý các tác vụ phức tạp.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Mục lục
  • Danh mục các từ viết tắt
  • Danh mục các bảng
  • Danh mục các hình vẽ, đồ thị
  • Danh mục các thuật toán
  • Danh mục các định lý
  • Mở đầu
  • Chương 1: Mạng nơ-ron nhân tạo
  • Chương 2: Một số mạng nơ-ron ghi nhớ
  • Chương 3: Thuật toán học cải tiến cho bộ nhớ liên kết hai chiều
  • Chương 4: Hai luật học cải tiến cho lý thuyết cộng hưởng thích nghi mờ
  • Chương 5: Luật học cải tiến cho bộ nhớ liên kết mờ
  • Kết luận
  • Danh mục các công trình khoa học của tác giả liên quan đến luận án
  • Tài liệu tham khảo