Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 103 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Improving Some Artificial Immune Algorithms For Network Intrusion Detection

Tên đề tài: Improving Some Artificial Immune Algorithms For Network Intrusion Detection
Tác giả: NGUYEN VAN TRUONG
Lĩnh vực: MATHEMATICS (Mathematical foundations for Informatics – Code: 62 46 01 10)
Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào việc cải thiện các thuật toán hệ miễn dịch nhân tạo (AIS) nhằm nâng cao hiệu quả phát hiện xâm nhập mạng. Nghiên cứu xem xét các vấn đề tồn tại của thuật toán lựa chọn âm tính (NSA) trong hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS), bao gồm tỷ lệ dương tính giả cao, thời gian huấn luyện và kiểm tra kéo dài, và mối quan hệ hàm mũ giữa kích thước dữ liệu và số lượng bộ dò. Để giải quyết những hạn chế này, luận án đề xuất các phương pháp mới để biểu diễn dữ liệu, kết hợp các thuật toán hiện có, và phát triển các bộ dò hoàn chỉnh, không dư thừa nhằm tối ưu hóa độ phức tạp về thời gian và bộ nhớ. Nghiên cứu cũng đề xuất và điều tra một IDS dựa trên AIS có khả năng phát hiện tấn công kịp thời, bao gồm cả các tấn công đã biết và chưa từng thấy, bằng cách sử dụng AIS kết hợp với các phương pháp thống kê và dữ liệu lưu lượng mạng.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1: BỐI CẢNH

    • 1.1 Phát hiện các bất thường mạng
    • 1.2 Tổng quan về hệ miễn dịch của con người
    • 1.3 AIS cho IDS
    • 1.4 Thuật toán lựa chọn
    • 1.5 Các thuật ngữ và định nghĩa cơ bản
    • 1.6 Bộ dữ liệu
    • 1.7 Tóm tắt
  • Chương 2: KẾT HỢP THUẬT TOÁN LỰA CHỌN ÂM TÍNH VÀ DƯƠNG TÍNH

    • 2.1 Giới thiệu
    • 2.2 Các công trình liên quan
    • 2.3 Thuật toán lựa chọn Dương tính-Âm tính mới
    • 2.4 Thí nghiệm
    • 2.5 Tóm tắt
  • Chương 3: TẠO BỘ DÒ THU GỌN

    • 3.1 Giới thiệu
    • 3.2 Các công trình liên quan
    • 3.3 Thuật toán lựa chọn âm tính mới
    • 3.4 Thí nghiệm
    • 3.5 Tóm tắt
  • Chương 4: THUẬT TOÁN LỰA CHỌN NHANH

    • 4.1 Giới thiệu
    • 4.2 Các công trình liên quan
    • 4.3 Một thuật toán lựa chọn âm tính nhanh dựa trên bộ dò r-chunk
    • 4.4 Một thuật toán lựa chọn âm tính nhanh dựa trên bộ dò r-contiguous
    • 4.5 Thí nghiệm
    • 4.6 Tóm tắt
  • Chương 5: ÁP DỤNG HỆ MIỄN DỊCH NHÂN TẠO KẾT HỢP CHO AN NINH MẠNG

    • 5.1 Giới thiệu
    • 5.2 Các công trình liên quan
    • 5.3 Thuật toán lựa chọn dương tính kết hợp với bộ dò chunk
    • 5.4 Thí nghiệm
    • 5.5 Tóm tắt
  • KẾT LUẬN

    • Các đóng góp của luận án
    • Hướng nghiên cứu tương lai
    • Các công trình đã xuất bản