Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 117 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Nghiên Cứu Kỹ Thuật Kết Hợp Các Mạng Nơ-ron Tích Chập Và Ứng Dụng Chẩn Đoán Một Số Bệnh Ung Thư Da Ở Việt Nam

Tác giả: Đỗ Minh Tuấn

Lĩnh vực: Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn tập trung nghiên cứu việc ứng dụng kỹ thuật học sâu, đặc biệt là các mạng nơ-ron tích chập (CNN), để giải quyết thách thức trong chẩn đoán bệnh ung thư da. Các phương pháp chẩn đoán truyền thống có những hạn chế, trong khi sự phát triển của công nghệ học sâu đã mở ra cơ hội mới cho việc phát hiện và phân loại tổn thương da chính xác hơn.

Nghiên cứu đề cập đến các vấn đề như kích thước dữ liệu, sự mất cân bằng dữ liệu, và hiệu suất của các mô hình chẩn đoán tự động hiện tại. Đặc biệt, luận văn nhấn mạnh vào việc thiếu các nghiên cứu sâu rộng và giải pháp chẩn đoán tự động áp dụng cho thực tiễn tại Việt Nam.

Mục tiêu chính là phát triển một mô hình học sâu kết hợp nhằm cải thiện hiệu quả chẩn đoán và phân loại ung thư da. Luận văn đề xuất xây dựng hệ thống chẩn đoán ung thư da sử dụng CNN và các phương pháp học sâu tiên tiến, áp dụng kỹ thuật học chuyển giao để cải thiện hiệu suất, và kết hợp các mô hình học sâu theo phương pháp tổ hợp (Stacked Ensemble) để nâng cao độ chính xác và khả năng tổng quát hóa.

Nghiên cứu cũng thực nghiệm và đánh giá hiệu năng của hệ thống trên tập dữ liệu thực tế, phân tích và tối ưu hóa các tham số mô hình để đạt được kết quả tốt nhất. Các loại ung thư da phổ biến như Melanoma, BCC, SCC được đề cập, cùng với các yếu tố nguy cơ và tình hình nghiên cứu tại Việt Nam.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Mục lục
  • Danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt
  • Danh mục các hình vẽ
  • Danh mục các bảng biểu
  • Mở đầu
  • Chương 1: Tổng quan nghiên cứu chẩn đoán ung thư da sử dụng học sâu và đặc trưng học sâu
  • Chương 2: Mô hình học sâu kết hợp hỗ trợ chẩn đoán ung thư da
  • Chương 3: Thực nghiệm mô hình kết hợp các mạng nơ-ron tích chập chẩn đoán bệnh ung thư da
  • Kết luận và kiến nghị
  • Tài liệu tham khảo