Ứng dụng mạng neuron nhân tạo để nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt

Ứng dụng mạng neuron nhân tạo để nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt

Nội dung tài liệu:
Nội dung đề tài này tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển một giải pháp ứng dụng mạng neuron nhân tạo để nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt. Đề tài nhấn mạnh tính quan trọng của việc nhận dạng chữ viết tay, đặc biệt đối với tiếng Việt vốn phức tạp hơn tiếng Anh do có thêm các dấu phụ. Giải pháp đề xuất tập trung vào việc nhận dạng các dòng văn bản có dấu, nơi các dấu được tách rời. Quá trình thực hiện bao gồm phân tích ảnh, tiền xử lý ký tự, tách dòng, tách từ, tách ký tự và các phần của ký tự. Các ký tự có nhiều phần sẽ được phân loại thành dấu đơn và dấu kép, sau đó sử dụng mạng neuron Kohonen để nhận dạng. Cuối cùng, các ký tự và dấu đã nhận dạng sẽ được ghép lại. Đề tài sử dụng ngôn ngữ lập trình Java và công cụ lập trình Eclipse.

Mục lục chi tiết:

TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI

CHƯƠNG 1. CƠ SỞ LÝ THUYẾT

1.1. MẠNG NEURON NHÂN TẠO

1.1.1. Cấu trúc và mô hình mạng neuron

1.1.2. Cấu tạo và phương thức làm việc của mạng neuron

1.1.3. Các luật học

1.2. MẠNG NEURON KOHONEN

1.2.1. Giới thiệu

1.2.2. Mạng neuron Kohonen

CHƯƠNG 2. THIẾT KẾ VÀ XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH

2.1. GIỚI THIỆU

2.2. PHÁT BIỂU BÀI TOÁN

2.3. CÁC BƯỚC GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN

2.3.1. Xây dựng mạng neuron

2.3.2. Xử lý dữ liệu

2.3.3. Huấn luyện mạng neuron

2.3.4. Nhận dạng ký tự

2.3.5. Hậu xử lý dữ liệu

CHƯƠNG 3. TRIỂN KHAI VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ

3.1. MÔI TRƯỜNG TRIỂN KHAI

3.2. GIAO DIỆN CHƯƠNG TRÌNH

3.3. ĐÁNH GIÁ VÀ NHẬN XÉT