Luận văn: Đo Lường Sự Gắn Kết Của Người Tiêu Dùng Đối Với Các Thương Hiệu Bằng Big Data

Đo lường sự gắn kết của người tiêu dùng đối với các thương hiệu bằng Big Data

Tác giả: Nguyễn Huy Bình

Lĩnh vực: Quản trị kinh doanh

Nội dung tài liệu:

Luận văn tập trung vào khái niệm “gắn kết người tiêu dùng với thương hiệu” và đề xuất phương pháp đo lường khái niệm này bằng Big Data. Nghiên cứu nhấn mạnh sự quan tâm ngày càng tăng về gắn kết người tiêu dùng trong cả giới học thuật và ứng dụng, cũng như những lợi ích thiết thực mà nó mang lại cho doanh nghiệp như tăng doanh thu, lòng trung thành, và giảm tỷ lệ rời bỏ thương hiệu. Tuy nhiên, phương pháp đo lường truyền thống gặp nhiều hạn chế về nguồn lực, thời gian và chi phí.

Sự ra đời và phát triển của Big Data mang đến một công cụ hiệu quả để thu thập và phân tích dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu trên internet, giải quyết những thách thức trong việc đo lường gắn kết. Luận văn đề cập đến các tồn tại của công cụ đo lường Big Data hiện có trên thế giới như chi phí cao, chưa tập trung vào nhu cầu chuyên biệt, khó khăn trong thử nghiệm, và chất lượng dữ liệu chưa tin cậy.

Mục đích nghiên cứu là hệ thống hóa lý thuyết, chứng minh tính khả thi của việc áp dụng Big Data trong đo lường, thu thập và phân tích dữ liệu từ mạng xã hội, và tìm lời giải đáp cho các câu hỏi về lợi ích của phương pháp, khả năng theo dõi đối thủ, và mối liên hệ giữa gắn kết thương hiệu với các yếu tố khác như thị phần, doanh số bán hàng, và hiệu quả chiến dịch marketing.

Đối tượng nghiên cứu là sự gắn kết của người tiêu dùng với thương hiệu điện thoại di động thông qua hành vi “bình luận” trên các trang web bán lẻ lớn tại Việt Nam, trong khoảng thời gian từ tháng 3/2017 đến 6/2017. Phương pháp nghiên cứu bao gồm thu thập dữ liệu sơ cấp và thứ cấp để tìm hiểu mối liên hệ giữa gắn kết người tiêu dùng, thị phần, doanh số bán ra và hiệu quả chiến dịch truyền thông.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Lý thuyết về gắn kết người tiêu dùng đối với các thương hiệu
• Chương 2: Phương pháp đo lường gắn kết người tiêu dùng với thương hiệu bằng Big data
• Chương 3: Xây dựng công cụ đo lường gắn kết người tiêu dùng với thương hiệu
• Chương 4: Kết quả nghiên cứu và thảo luận