Summary of Doctoral thesis of Computer science: Methods of processing inconsistent knowledge in ontologies

Methods Of Processing Inconsistent Knowledge In Ontologies

Tác giả: NGUYEN VAN TRUNG

Lĩnh vực: COMPUTER SCIENCE

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào phương pháp xử lý kiến thức không nhất quán trong các bản thể học (ontologies). Kiến thức không nhất quán là một vấn đề quan trọng trong Semantic Web, xuất phát từ tính mở rộng, khả năng chia sẻ và sự tham gia của nhiều người dùng, dẫn đến khả năng xuất hiện kiến thức mâu thuẫn. Khi một bản thể học không nhất quán, các truy vấn trên đó sẽ trở nên vô nghĩa. Luận án đề xuất các phương pháp để đánh giá kết quả có ý nghĩa cho các truy vấn trên bản thể học không nhất quán và giải quyết xung đột trong việc tích hợp các bản thể học.

Luận án đi sâu vào hai vấn đề chính: (1) Đánh giá kết quả có ý nghĩa cho truy vấn trên bản thể học không nhất quán, sử dụng khoảng cách ngữ nghĩa để đánh giá sự liên quan giữa các cặp khái niệm, biểu thức khái niệm và các tiên đề; (2) Giải quyết xung đột ở cấp độ khái niệm và cấp độ tiên đề trong tích hợp bản thể học, dựa trên các mô hình đồng thuận và đề xuất phương pháp mới để xử lý xung đột, bao gồm cả danh sách thuộc tính và miền của chúng, cũng như xung đột ở cấp độ tiên đề.

Các phương pháp được trình bày liên quan đến việc sử dụng hàm lựa chọn dựa trên khoảng cách ngữ nghĩa và các chiến lược mở rộng tuyến tính để xử lý bản thể học không nhất quán.

Mục lục chi tiết:

• PREFACE
• Chapter 1: OVERVIEW ON PROCESSING INCONSISTENCY IN ONTOLOGIES
• Chapter 2: REASONING WITH INCONSISTENT ONTOLOGY USING SELECTION FUNCTION BASED ON SEMANTIC OF REFERENCED ONTOLOGY