Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 91 trang
Dung lượng: 1 MB

Giới thiệu nội dung

Xây dựng hệ thống nhận dạng kiểm soát khuôn mặt với Deep Learning

Tác giả: Nguyễn Hà Khánh Duy, Đỗ Nguyên Khang, Võ Thành Thông

Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin

Nội dung tài liệu:

Đề tài này tập trung vào việc xây dựng một hệ thống nhận dạng khuôn mặt tự động, sử dụng kỹ thuật học sâu (Deep Learning). Nghiên cứu đi sâu vào các phương pháp phát hiện và nhận dạng khuôn mặt, bao gồm việc khai thác đặc trưng HOG, thuật toán SVM, và ứng dụng các thư viện mã nguồn mở như OpenCV, Dlib, Tensorflow, và Keras. Đề tài cũng đề cập đến kiến trúc mạng CNN VGG16 và hàm Triplet Loss, cùng với các thách thức trong nhận dạng khuôn mặt như điều kiện ánh sáng, góc chụp, biểu cảm và che khuất. Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một chương trình có khả năng nhận dạng danh tính, hỗ trợ các ứng dụng thực tế như giám sát, quản lý và an ninh.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1: Giới thiệu
  • Chương 2: Cơ sở lý thuyết
  • Chương 3: Triển khai nghiên cứu
  • Chương 4: Triển khai huấn luyện mô hình
  • Chương 5: Kết luận