Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 26 trang
Dung lượng: 502 KB

Giới thiệu nội dung

Nghiên cứu Về Mạng Nơron Tích Chập Và Ứng Dụng Cho Bài Toán Nhận Dạng Biển Số Xe

Tác giả: Nguyễn Thế Quyền

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu về mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNNs), một mô hình học sâu tiên tiến trong lĩnh vực thị giác máy tính. Nghiên cứu đi sâu vào cấu trúc, nguyên lý hoạt động của mạng nơ-ron và mạng nơ-ron tích chập, bao gồm các thành phần cơ bản như đầu vào, liên kết, hàm tổng, ngưỡng và hàm truyền. Đồng thời, luận văn cũng giới thiệu về các loại hàm truyền thông dụng và khái niệm về tích chập. Đặc biệt, công trình này đề cập đến việc ứng dụng mạng nơ-ron tích chập cho bài toán nhận dạng biển số xe tự động. Luận văn cũng cung cấp cái nhìn tổng quan về hệ thống nhận dạng biển số xe, bao gồm cách thức hoạt động, phân loại ứng dụng và các yếu tố ảnh hưởng đến độ chính xác.

Mục lục chi tiết:

  • PHẦN MỞ ĐẦU
  • CHƯƠNG 1. MẠNG NƠRON VÀ MẠNG NƠRON TÍCH CHẬP
    • 1.1. Giới thiệu về mạng nơron
    • 1.1.1. Định nghĩa mạng nơron tích chập
    • 1.1.2. Convolution (tích chập)
  • CHƯƠNG 2. TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG BIỂN SỐ XE
    • 2.1. Khái niệm về hệ thống nhận dạng biển số xe
    • 2.1.1. Cách thức hoạt động của hệ thống nhận dạng biển số xe
    • 2.1.2. Phân loại các ứng dụng nhận dạng biển số xe
    • 2.1.3. Phân loại biển số xe