Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu Học sâu trong nhận dạng khuôn mặt ứng dụng cho bài toán điểm danh tự động học sinh

Nghiên Cứu Học Sâu Trong Nhận Dạng Khuôn Mặt Ứng Dụng Cho Bài Toán Điểm Danh Tự Động Học Sinh

Tác giả: Nguyễn Công Hòa

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu: Luận văn thạc sĩ kỹ thuật này tập trung vào việc nghiên cứu và ứng dụng học sâu trong bài toán nhận dạng khuôn mặt. Mục tiêu chính là xây dựng một hệ thống điểm danh tự động cho học sinh, thay thế phương pháp thủ công hiện tại, nhằm nâng cao hiệu quả quản lý học sinh tại các trường phổ thông. Luận văn đi sâu vào các khái niệm về xử lý ảnh, các vấn đề và ứng dụng của nhận dạng khuôn mặt, đồng thời phân tích vai trò và tầm quan trọng của việc điểm danh tự động. Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng đề cập đến các mô hình học sâu như mạng nơron tích chập (CNN) và các kiến trúc tiên tiến như MTCNN và ResNet, làm nền tảng cho việc xây dựng hệ thống ứng dụng.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Mục lục
• Danh mục các thuật ngữ viết tắt
• Danh mục các hình vẽ
• Mở đầu
• Chương 1. Tổng quan về bài toán điểm danh tự động
• Chương 2. Tìm hiểu về học sâu và mô hình mạng nơron tích chập
• Chương 3. Nhận dạng khuôn mặt ứng dụng cho bài toán điểm danh tự động
• Kết luận
• Danh mục các tài liệu tham khảo