Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu phân loại độ tuổi của người bằng ảnh mặt người sử dụng mạng nơ ron tích chập

Nghiên Cứu Phân Loại Độ Tuổi Của Người Bằng Hình Ảnh Sử Dụng Mạng Nơ Ron Tích Chập

Tác giả: SOULINSOMPHOU OUPALA

Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc nghiên cứu và xây dựng mô hình mạng nơ ron tích chập (CNN) để phân loại độ tuổi của con người dựa trên hình ảnh khuôn mặt. Với sự phát triển mạnh mẽ của phần cứng và kỹ thuật học sâu, CNN đã chứng tỏ hiệu quả vượt trội trong các bài toán xử lý ảnh. Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp tự động ước tính độ tuổi, một nhiệm vụ quan trọng trong nhiều ứng dụng thực tế như tương tác người-máy, tiếp thị và giám sát.

Luận văn trình bày tổng quan về bài toán phân loại độ tuổi, các phương pháp tiếp cận truyền thống và học sâu, đồng thời đi sâu vào kiến trúc và nguyên lý hoạt động của mạng nơ ron tích chập. Cuối cùng, nghiên cứu đề cập đến việc cài đặt, huấn luyện và đánh giá hiệu quả của mô hình được xây dựng trên bộ dữ liệu thực tế.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Danh mục các từ viết tắt
• Danh mục các bảng
• Danh mục các hình
• Mở đầu
• Chương 1: Tổng quan về bài toán phân loại độ tuổi của người bằng hình ảnh
• Chương 2: Phân loại độ tuổi của người bằng hình ảnh sử dụng mạng nơ ron tích chập
• Chương 3: Cài đặt và thử nghiệm
• Kết luận
• Danh mục các tài liệu tham khảo