Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu cải tiến thuật toán xếp hạng đa tạp trong tra cứu ảnh

Nghiên cứu cải tiến thuật toán xếp hạng đa tạp trong tra cứu ảnh

Tác giả: Hoàng Văn Quý

Lĩnh vực: Công nghệ thông tin

Nội dung tài liệu:
Luận án này tập trung nghiên cứu cải tiến thuật toán xếp hạng đa tạp nhằm nâng cao độ chính xác trong tra cứu ảnh dựa trên nội dung (CBIR). Đề tài giải quyết những hạn chế của các phương pháp hiện tại, bao gồm việc xây dựng đồ thị phức tạp, chưa khai thác tốt tính đa biểu diễn của ảnh và khó khăn trong việc lựa chọn điểm neo chất lượng. Luận án đề xuất cải tiến thuật toán xếp hạng đa tạp hiệu quả EMR bằng phương pháp tìm điểm neo mới dựa trên thuật toán phân cụm lvdc-FCM. Đồng thời, luận án còn nghiên cứu kết hợp đặc trưng mức thấp và đặc trưng mức cao từ mạng CNN để biểu diễn ảnh, nhằm nâng cao hiệu quả tra cứu.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Tra cứu ảnh dựa vào nội dung và xếp hạng đa tạp trong CBIR
• Chương 2: Nâng cao độ chính xác tra cứu ảnh với xếp hạng đa tạp cải tiến
• Chương 3: Nâng cao hiệu quả tra cứu ảnh sử dụng đặc trưng kết hợp mức thấp và mức cao