Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật điện tử: Nghiên cứu giải pháp nâng cao chất lượng phân loại tín hiệu thủy âm tại vùng biển nước nông ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Nghiên Cứu Giải Pháp Nâng Cao Chất Lượng Phân Loại Tín Hiệu Thủy Âm Tại Vùng Biển Nước Nông Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo

Tác giả: Bạch Nhật Hoàng

Lĩnh vực: Kỹ thuật điện tử

Nội dung tài liệu:

Luận án tiến sĩ kỹ thuật này tập trung nghiên cứu các giải pháp nhằm nâng cao chất lượng phân loại tín hiệu thủy âm, đặc biệt trong môi trường biển nước nông. Với sự phức tạp của các nguồn âm và các yếu tố vật lý trong môi trường này, việc phân loại tín hiệu thủy âm trở nên thách thức. Luận án đề xuất sử dụng trí tuệ nhân tạo để xử lý tín hiệu, tập trung vào việc xây dựng thuật toán, mô hình toán học và chứng minh tính hiệu quả của phương pháp tiền xử lý tín hiệu trong trích chọn đặc trưng dữ liệu. Cấu trúc mô hình mạng trí tuệ nhân tạo được xây dựng để nâng cao khả năng học từ cấu trúc dữ liệu, từ đó đánh giá và so sánh hiệu quả với các kết quả đã có. Đối tượng nghiên cứu bao gồm tín hiệu giao tiếp của sinh vật biển và tín hiệu của các lớp tàu chân vịt trong quá trình di chuyển. Phương pháp nghiên cứu kết hợp tham khảo tài liệu, phân tích lý thuyết, xây dựng chứng minh toán học và mô phỏng trên dữ liệu thực tế.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Tổng quan về phân loại tín hiệu thủy âm sinh học và phi sinh học vùng biển nước nông
• Chương 2: Phân loại tín hiệu tàu chân vịt bằng giải pháp biến thiên biên độ phổ kết hợp mạng tích chập tùy biến
• Chương 3: Phân loại tín hiệu giao tiếp sinh vật biển và tàu chân vịt bằng giải pháp nội suy khối nối trục kết hợp phân phối xác suất trong miền không gian ẩn