Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 26 trang
Dung lượng: 672 KB

Giới thiệu nội dung

Phát hiện Câu Chứa Gợi Ý Trên Diễn Đàn Trực Tuyến Sử Dụng Mạng Nơ-Ron

Tác giả: Tống Nguyên Sơn

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào bài toán phát hiện câu chứa gợi ý trên các diễn đàn trực tuyến. Mục tiêu là xác định các câu chia sẻ, trao đổi, cảm nhận, kinh nghiệm về sản phẩm, dịch vụ, vấn đề đời sống có chứa gợi ý về nhu cầu, mong muốn, ý định của người dùng. Các gợi ý này có thể liên quan đến du lịch, ẩm thực, nghề nghiệp, giáo dục, hàng hóa, dịch vụ, sự kiện, hoạt động hoặc không có ý định cụ thể. Việc phát hiện và phân loại các câu chứa gợi ý này có ý nghĩa thương mại và dịch vụ lớn, giúp doanh nghiệp cải tiến sản phẩm, hệ thống, cung cấp nội dung phù hợp, quảng bá thương hiệu. Kết quả của bài toán này còn có thể ứng dụng cho các nghiên cứu khác như xây dựng hệ tư vấn xã hội, dự đoán sở thích, xu hướng người dùng. Luận văn sử dụng các phương pháp học máy, cụ thể là mạng Nơ-ron như CNN, RNN, LSTM để xây dựng hệ thống phân loại câu chứa gợi ý.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1: Giới thiệu bài toán phân loại câu chứa gợi ý
  • Chương 2: Phương pháp học máy cho bài toán phân loại câu chứa gợi ý trên diễn đàn trực tuyến
  • Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá
  • Phần kết luận