Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 21 trang
Dung lượng: 321 KB

Giới thiệu nội dung

Xác định tỷ lệ tin xấu trên báo điện tử tiếng Việt bằng phương pháp học sâu

Tác giả: Đặng Đình Quân

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu về bài toán xác định tỷ lệ tin xấu trên báo điện tử tiếng Việt thông qua việc áp dụng các phương pháp học sâu. Báo điện tử ngày càng trở thành kênh thông tin quan trọng, tuy nhiên, việc đánh giá tỷ lệ tin xấu trên các nền tảng này là vô cùng cấp thiết để phản ánh đúng thực trạng xã hội và giữ vững niềm tin của độc giả. Luận văn đề xuất việc sử dụng các kỹ thuật học sâu như CNN, RNN, LSTM để phân loại văn bản và xác định tỷ lệ tin xấu. Phạm vi nghiên cứu tập trung vào hai chuyên mục “đời sống” và “kinh doanh” trên báo điện tử tiếng Việt. Phương pháp nghiên cứu bao gồm thu thập và phân tích tài liệu lý thuyết về học máy, học sâu và bài toán xác định tin xấu, đồng thời xây dựng tập dữ liệu thực nghiệm, cài đặt, huấn luyện và đánh giá các mô hình dự đoán.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1: Sơ lược về học máy, học sâu và bài toán xác định tỷ lệ tin xấu
  • Chương 2: Phương pháp xác định tỷ lệ bài viết nói về cái xấu trên báo điện tử tiếng Việt
  • Chương 3: Đánh giá phương pháp xác định tỷ lệ bài viết nói về cái xấu trên báo điện tử tiếng Việt