Bài tập lớn môn Trí tuệ nhân tạo: Nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt

Nhận Dạng Ký Tự Viết Tay Tiếng Việt

Tác giả: Lê Ngọc Minh, Đỗ Bích Ngọc

Lĩnh vực: Trí tuệ nhân tạo

Nội dung tài liệu:
Tài liệu này trình bày về đề tài “Nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt”, một phần của bài tập lớn môn Trí tuệ nhân tạo. Nghiên cứu tập trung vào việc xử lý và nhận dạng các ký tự tiếng Việt viết tay, một lĩnh vực còn bỏ ngỏ tại Việt Nam dù có tiềm năng phát triển lớn. Tài liệu mô tả phương pháp giải quyết bài toán sử dụng mô hình mạng neuron và thuật toán lan truyền ngược, bao gồm cơ sở lý thuyết về mạng neuron, perceptron, mạng neuron nhiều lớp và thuật toán backpropagation. Ngoài ra, tài liệu còn giới thiệu về phần mềm sapphireOCR, các vấn đề phát sinh trong quá trình thực hiện và tài liệu tham khảo.

Mục lục chi tiết:

1. Giới thiệu bài toán
2. Mô tả bài toán
3. Phương pháp giải quyết bài toán
   1. Cơ sở lý thuyết
      1. Mạng neuron
      2. Perceptron
      3. Mạng neuron nhiều lớp và giải thuật lan truyền ngược
   2. Giải quyết bài toán
      1. Chương trình
      2. Khởi tạo mạng neuron
      3. Chuẩn bị dữ liệu
      4. Các kết quả thực nghiệm
4. Giới thiệu về phần mềm sapphireOCR
   1. Hướng dẫn cài đặt
   2. Hướng dẫn sử dụng
5. Các vấn đề phát sinh và đề xuất
   1. Kết quả nhận dạng thấp
   2. Tốc độ huấn luyện chậm
6. Tài liệu và mã nguồn sử dụng
   1. Tài liệu tham khảo
   2. Mã nguồn