Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 104 trang
Dung lượng: 6 MB

Giới thiệu nội dung

Nghiên cứu khai mỏ dữ liệu và khám phá tri thức

Tác giả: Quách Luyl Đa

Lĩnh vực: Khoa Kỹ thuật Công nghệ

Nội dung tài liệu:

Luận văn tốt nghiệp đại học này tập trung vào việc nghiên cứu quá trình khai phá dữ liệu (Data Mining) và khám phá tri thức từ dữ liệu (Knowledge Discovery in Databases – KDD). Nghiên cứu đi sâu vào các kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu, các phương pháp khai phá dữ liệu cơ bản, cũng như tìm hiểu một công cụ khai phá dữ liệu. Luận văn xây dựng demo khai phá dữ liệu dựa trên thuật toán cây quyết định và luật kết hợp, đồng thời phân tích các thách thức trong lĩnh vực này.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cám ơn
  • Bảng ký hiệu và viết tắt
  • Chương I: Tổng quan
    • I.1. Đặt vấn đề
    • I.2. Lịch sử giải quyết vấn đề
    • I.3. Phạm vi của đề tài
    • I.4. Phương pháp nghiên cứu
  • Chương II: Cơ sở lý thuyết
    • II.1. Khái niệm về khai phá dữ liệu
      • II.1.1. Khái niệm
      • II.1.2. Nhiệm vụ của khai thác dữ liệu
        • Nhiệm vụ dự đoán
        • Nhiệm vụ mô tả
        • Nhiệm vụ trọng tâm của khai phá dữ liệu
      • II.1.3. Ứng dụng của khai phá dữ liệu
    • II.2. Các khái niệm cơ bản
      • II.2.1. Dữ liệu và kiểu dữ liệu
        • Thuộc tính và phép đo
        • Kiểu của thuộc tính
        • Mô tả thuộc tính bằng tập hợp các giá trị
      • II.2.2. Chất lượng của dữ liệu
  • Chương III: Nội dung nghiên cứu
    • III.1. Nghiên cứu về phần mềm khai phá dữ liệu
      • Giới thiệu Tanagra
      • Tìm hiểu về Tanagra
      • Ứng dụng Tanagra
    • III.2. Chương trình ứng dụng
      • Khai phá dữ liệu bằng luật kết hợp
      • Khai phá dữ liệu bằng cây quyết định
  • Kết luận và kiến nghị
  • Phụ lục
  • Tài liệu tham khảo