Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng phân cụm dữ liệu trong việc kiểm toán gian lận trên Báo cáo tài chính

Luận văn này tập trung nghiên cứu việc ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu, cụ thể là phương pháp phân cụm dữ liệu, vào công tác kiểm toán nhằm phát hiện gian lận trên báo cáo tài chính. Nghiên cứu hệ thống hóa cơ sở lý luận về khai phá dữ liệu, phân cụm dữ liệu và bản chất của gian lận trong kiểm toán báo cáo tài chính. Đồng thời, luận văn cũng tóm lược thực trạng gian lận báo cáo tài chính trên thế giới và tại Việt Nam, cũng như các quy định liên quan đến trách nhiệm của kiểm toán viên. Tác giả còn trình bày kinh nghiệm của các công ty kiểm toán quốc tế trong việc ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu và phân tích thực trạng sử dụng các tỷ suất tài chính để phát hiện gian lận. Cuối cùng, luận văn đề xuất ứng dụng cụ thể kỹ thuật phân cụm dữ liệu với các tỷ suất tài chính của các doanh nghiệp niêm yết tại Việt Nam để nhận diện các dấu hiệu gian lận, từ đó đưa ra các kiến nghị áp dụng cho kiểm toán viên, doanh nghiệp và các bên liên quan.

• Phần Mở Đầu
• Chương 1: Cơ sở lý luận về phân cụm dữ liệu và gian lận báo cáo tài chính
• Chương 2: Thực trạng gian lận báo cáo tài chính và tình hình sử dụng tỷ suất tài chính
• Chương 3: Ứng dụng kỹ thuật phân cụm dữ liệu trong việc kiểm toán gian lận trên BCTC, nhận xét và kiến nghị áp dụng
• Kết luận chung
• Tài liệu tham khảo
• Phụ lục