Luận văn tốt nghiệp: Xây dựng chế độ dinh dưỡng tại trường mầm non bằng logic mờ kết hợp mạng neural và máy học

XÂY DỰNG CHẾ ĐỘ DINH DƯỠNG TẠI TRƯỜNG MẦM NON BẰNG LOGIC MỜ KẾT HỢP MẠNG NEURAL VÀ MÁY HỌC

Tác giả: Phạm Thị Xuân Viên, Đặng Trần Vũ, Bùi Thanh Xuân

Lĩnh vực: Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Logic mờ, Mạng neural, Máy học.

Nội dung tài liệu:

Luận văn này trình bày một phương pháp xây dựng chế độ dinh dưỡng tự động cho các trường mầm non, sử dụng kết hợp giữa logic mờ, mạng neural và máy học. Mục tiêu là tạo ra các thực đơn cân đối về dinh dưỡng, đa dạng, không có món ăn kỵ nhau, đồng thời có độ dùng lại thấp.

Nội dung đề cập đến việc phân tích các phương pháp giải quyết vấn đề trong Trí tuệ Nhân tạo (AI), bao gồm các phương pháp tìm kiếm, thuật toán di truyền, mạng neural, khai khoáng dữ liệu, máy học và logic mờ. Luận văn tập trung vào việc ứng dụng logic mờ và mạng neural để xử lý các thông tin không rõ ràng và phức tạp trong việc xây dựng thực đơn, nhằm tối ưu hóa quá trình lập kế hoạch bữa ăn.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Tổng quan
• Chương 2: Cơ sở lý thuyết (Logic mờ, Máy học, Mạng neural)
• Chương 3: Xây dựng thuật giải
• Chương 4: Cài đặt và đánh giá