Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 13 trang
Dung lượng: 246 KB

Giới thiệu nội dung

Ứng dụng khai phá dữ liệu để tìm luật kết hợp đáng tin cậy trong hệ thống bán hàng tại Công ty Dược TW3

Tác giả: TRẦN THỊ BÍCH ĐÀO
Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH
Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc ứng dụng khai phá dữ liệu để tìm kiếm các luật kết hợp đáng tin cậy trong hệ thống bán hàng của Công ty Dược TW3. Mục tiêu chính là hỗ trợ người quản lý đưa ra các nhận định và dự đoán chiến lược về nhu cầu mua bán. Luận văn trình bày các kiến thức cơ bản về khai phá dữ liệu, các thuật toán liên quan, đặc biệt là thuật toán phân lớp với cây quyết định, và cách áp dụng chúng để phân tích dữ liệu bán hàng.

Nghiên cứu này phân tích cấu trúc hệ thống bán hàng, thiết kế cơ sở dữ liệu, và phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu nhằm tối ưu hóa hoạt động kinh doanh. Các kết quả thử nghiệm cho thấy khả năng ứng dụng thực tiễn của phương pháp trong việc hỗ trợ quyết định kinh doanh.

Mục lục chi tiết:

  • MỞ ĐẦU
  • CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ LÝ THUYẾT
  • CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG QUẢN LÝ BÁN HÀNG TẠI CÔNG TY DƯỢC TW3
  • CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH VÀ THỰC NGHIỆM
  • KẾT LUẬN