Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu mô hình nhận dạng chữ ký viết tay sử dụng học sâu CNN

Tên đề tài: Nghiên cứu Mô Hình Nhận Dạng Chữ Ký Viết Tay Sử Dụng Học Sâu CNN

Tác giả: Huỳnh Minh Nhựt

Lĩnh vực: Hệ Thống Thông Tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn thạc sĩ này tập trung vào việc nghiên cứu mô hình nhận dạng chữ ký viết tay bằng phương pháp học sâu, cụ thể là sử dụng mạng nơ-ron tích chập (CNN). Chữ ký viết tay đóng vai trò quan trọng trong việc xác minh danh tính và phê duyệt các giao dịch, tuy nhiên cũng tiềm ẩn nguy cơ bị lợi dụng. Luận văn đi sâu vào các phương pháp nhận dạng chữ ký truyền thống và hiện đại, bao gồm các kỹ thuật Machine Learning và Deep Learning. Đặc biệt, nghiên cứu khai thác sức mạnh của CNN trong việc phân tích và nhận dạng chữ ký, với mục tiêu xây dựng hệ thống có độ chính xác cao và đáng tin cậy.

Mục lục chi tiết:

• MỞ ĐẦU
• Chương 1: Tổng quan về xây dựng hệ thống
• Chương 2: Cơ sở lý thuyết và các công trình liên quan
• Chương 3: Mô hình nhận biết chữ ký viết tay