Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 44 trang
Dung lượng: 897 KB

Giới thiệu nội dung

Stock Price Prediction

Tác giả: Nguyễn Lương Toàn, Nguyễn Anh Phi

Lĩnh vực: Học máy thống kê

Nội dung tài liệu:

Báo cáo này tập trung vào việc xây dựng các mô hình dự đoán giá tương lai của thị trường chứng khoán dựa trên dữ liệu lịch sử. Đồ án sử dụng tập dữ liệu chứa thông tin giá cổ phiếu của nhiều công ty như Apple, Tesla, Microsoft, Facebook, bao gồm giá mở cửa, đóng cửa, cao nhất, thấp nhất và khối lượng giao dịch hàng ngày. Bài toán được phân loại là hồi quy do giá trị đầu ra (Close price) là một số thực và gần như liên tục. Mục tiêu chính là nghiên cứu và áp dụng các thuật toán hồi quy đã học để giải quyết vấn đề thực tiễn, đánh giá kết quả thực nghiệm, phân tích thách thức và đề xuất hướng phát triển trong tương lai.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cảm ơn
  • Danh mục viết tắt
  • Tổng quan
    • Giới thiệu đề tài
    • Giới thiệu bài toán
  • Cơ sở lý thuyết
    • Mô hình hồi quy
    • Hàm tổn thất
    • Bài toán Hồi quy
      • Đo hiệu năng bài toán hồi quy
    • Nội dung
      • Hồi quy tuyến tính
      • Support Vector Machine – Regression (SVR)
      • Long Short-Term Memory (LSTM)
  • Thực nghiệm
    • Phân tích tập dữ liệu
    • Các bước tiến hành
    • Kết quả thực nghiệm
  • Kết luận
    • Những kết quả đạt được
    • Khó khăn
    • Hướng phát triển
  • Bảng phân chia công việc
  • Tài liệu tham khảo