Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 148 trang
Dung lượng: 1 MB

Giới thiệu nội dung

Rút Gọn Thuộc Tính Trong Bảng Quyết Định Theo Tiếp Cận Tập Thô Mờ Trực Cảm Và Tôpô Suy Rộng

Tác giả: Trần Thanh Đại

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung nghiên cứu các phương pháp giảm thuộc tính trong bảng quyết định, đặc biệt là các bảng có giá trị số và dữ liệu nhiễu. Các phương pháp được đề xuất dựa trên hai hướng tiếp cận chính: tiếp cận RS mờ trực cảm và tiếp cận tôpô suy rộng. Mục tiêu là xây dựng các thuật toán hiệu quả hơn về thời gian, số lượng phần tử, và khả năng phân lớp cho các tập dữ liệu có số chiều lớn và nhiễu. Nghiên cứu bao gồm việc đề xuất các độ đo, cấu trúc tôpô, và thuật toán tìm reduct, sau đó đánh giá chúng thông qua thực nghiệm.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Mục lục
  • Danh mục các thuật ngữ, các chữ viết tắt
  • Danh mục các ký hiệu
  • Danh mục các hình vẽ
  • Danh mục các bảng biểu
  • Mở đầu
  • Chương 1. Tổng quan bài toán rút gọn thuộc tính theo tiếp cận RS và tôpô
  • Chương 2. Phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định theo tiếp cận RS mờ trực cảm
  • Chương 3. Phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định theo tiếp cận tôpô mờ trực cảm
  • Chương 4. Phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định theo tiếp cận tôpô Hausdorff
  • Kết luận
  • Danh mục các công trình nghiên cứu
  • Tài liệu tham khảo