Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 105 trang
Dung lượng: 829 KB

Giới thiệu nội dung

Khảo Sát Hiệu Suất Của Detector HPGe Với Hình Học Mẫu Lớn Bằng Phương Pháp Monte Carlo

Tác giả: TRẦN ÁI KHANH

Lĩnh vực: VẬT LÝ

Nội dung tài liệu:

Luận văn này trình bày kết quả nghiên cứu về việc khảo sát hiệu suất của detector bán dẫn Germanium siêu tinh khiết (HPGe) khi sử dụng cho các mẫu có hình học lớn. Phương pháp mô phỏng Monte Carlo, cụ thể là sử dụng chương trình MCNP (Monte Carlo N – Particle), được áp dụng để xây dựng mô hình và tính toán hiệu suất. Nghiên cứu tập trung vào hai loại hình học mẫu phổ biến trong phân tích môi trường là hình trụ và hình học dạng Marinelli. Các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất như hình học mẫu, kích thước, mật độ mẫu và năng lượng gamma đã được xem xét. Bên cạnh đó, một chương trình tính toán hiệu suất dựa trên các công thức giải tích được xây dựng bằng ngôn ngữ C++ Builder, nhằm mục đích hỗ trợ việc ứng dụng công thức một cách dễ dàng và nhanh chóng.

Mục lục chi tiết:

  • DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CÁC CHỮ VIẾT TẮT
  • DANH MỤC CÁC BẢNG
  • DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ
  • MỞ ĐẦU
  • CHƯƠNG 1: PHƯƠNG PHÁP MONTE CARLO VÀ CHƯƠNG TRÌNH MCNP
    • 1.1 Phương pháp Monte Carlo
    • 1.2 Giới thiệu chương trình MCNP
    • 1.3 Đặc điểm của chương trình MCNP
      • 1.3.1 Cấu trúc một input file của MCNP
      • 1.3.2 Hình học trong MCNP
      • 1.3.3 Dữ liệu hạt nhân
      • 1.3.4 Mô tả nguồn
      • 1.3.5 Tally
      • 1.3.6 Output
    • 1.4 Sai số tương đối (Relative Error)
  • CHƯƠNG 2: HIỆU SUẤT CỦA HỆ PHỔ KẾ GAMMA VÀ CÁC PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH
    • 2.1 Hiệu suất ghi của detector HPGe
      • 2.1.1 Khái niệm hiệu suất
      • 2.1.2 Các loại hiệu suất
    • 2.2 Đường cong hiệu suất
    • 2.3 Các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu suất của detector
      • 2.3.1 Sự phụ thuộc năng lượng của hiệu suất chỉnh
      • 2.3.2 Yếu tố hình học đo
      • 2.3.3 Hiệu ứng trùng phùng tổng
      • 2.3.4 Hệ điện tử
      • 2.3.5 Sự tự hấp thụ
    • 2.4 Các phương pháp xác định hiệu suất
      • 2.4.1 Phương pháp tương đối
      • 2.4.2 Phương pháp Monte Carlo
      • 2.4.3 Phương pháp bán thực nghiệm
  • CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH HOÁ MCNP HỆ PHỔ KẾ GAMMA DÙNG DETECTOR HPGE
    • 3.1 Mô tả hệ đo
    • 3.2 Mô hình hoá MCNP hệ phổ kế gamma
      • 3.2.1 Xây dựng mô hình
      • 3.2.2 Kiểm tra độ tin cậy bước đầu của chương trình
    • 3.3 Xác định hiệu suất nguồn trụ
    • 3.4 Xác định hiệu suất nguồn dạng Marinelli
  • CHƯƠNG 4: XÁC ĐỊNH HIỆU SUẤT ĐỈNH THEO HÌNH HỌC VÀ MẬT ĐỘ MẪU
    • 4.1 Sự phụ thuộc của hiệu suất đỉnh theo hình học mẫu đo dạng trụ
      • 4.1.1 Hiệu suất đỉnh theo bề dày mẫu
      • 4.1.2 Hiệu suất theo bề dày và bán kính mẫu
      • 4.1.3 Hiệu suất theo mật độ mẫu
    • 4.2 Hiệu suất theo hình học mẫu đo dạng Marinelli
      • 4.2.1 Hiệu suất theo hình trụ rỗng khi thay đổi bán kính và chiều cao
      • 4.2.2 Hiệu suất theo hình trụ rỗng khi thay đổi mật độ
  • CHƯƠNG 5: XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH TÍNH TOÁN HIỆU SUẤT CHO HÌNH HỌC MẪU LỚN
    • 5.1 Xây dựng chương trình
      • 5.1.1 Giới thiệu chương trình
      • 5.1.2 Chức năng tính toán hiệu suất mẫu hình học dạng trụ
      • 5.1.3 Chức năng tính toán hiệu suất mẫu hình học dạng Marinelli
      • 5.1.4 Chức năng xây dựng đường cong hiệu suất cho hình học dạng trụ
      • 5.1.5 Kết luận
    • 5.2 Kiểm tra độ tin cậy của chương trình
      • 5.2.1 Kiểm tra hiệu suất của hình học dạng trụ
      • 5.2.2 Kiểm tra hiệu suất của hình học dạng Marinelli
  • KẾT LUẬN
  • KIẾN NGHỊ
  • Tài liệu tham khảo
  • Danh mục các công trình
  • Phụ lục