Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 72 trang
Dung lượng: 1 MB

Giới thiệu nội dung

XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRẢ LỜI TỰ ĐỘNG CHATBOT BẰNG TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP HỌC SÂU

Tác giả: Nguyễn Thị Thanh Hương

Lĩnh vực: Hệ thống Thông tin

Nội dung tài liệu:
Luận văn tập trung vào việc xây dựng hệ thống trả lời tự động chatbot bằng tiếng Việt, sử dụng các phương pháp học sâu. Đề tài đề xuất nghiên cứu và phát triển hệ thống dựa trên hai hướng tiếp cận chính: dịch máy và trích xuất thông tin. Cả hai hướng này đều áp dụng mạng học sâu LSTM, sử dụng phương pháp học chuỗi liên tiếp (sequence-to-sequence) và kỹ thuật attention để sinh ra câu trả lời tự động. Mô hình dịch máy dựa trên mạng Nơ-ron nhân tạo của Google (Google’s Neural Machine Translation) và mô hình phân loại câu hỏi được áp dụng để huấn luyện trên tập dữ liệu tiếng Việt. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình đề xuất đạt được kết quả tốt về độ chính xác (Accuracy) và đánh giá BLEU. Ngoài ra, luận văn còn đề xuất xây dựng ứng dụng web hỗ trợ tư vấn trả lời tự động các câu hỏi thường gặp của sinh viên trường Đại học Thủ Dầu Một.

Mục lục chi tiết:
(Tham khảo file gốc để xem mục lục chi tiết)