Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Sử dụng Data Mining dự báo nhu cầu lao động cho một số ngành nghề trên địa bàn tỉnh Bình Dương

Sử Dụng Data Mining Dự Báo Nhu Cầu Lao Động Cho Một Số Ngành Nghề Trên Địa Bàn Tỉnh Bình Dương

Tác giả: Nguyễn Kim Sơn

Lĩnh vực: Hệ Thống Thông Tin

Nội dung tài liệu: Luận văn Thạc sĩ này tập trung vào việc ứng dụng phương pháp khai phá dữ liệu (Data Mining) để dự báo nhu cầu lao động tại tỉnh Bình Dương. Nghiên cứu sử dụng các thuật toán như Linear Regression, K-nearest neighbors, Decision trees và Random forests trên dữ liệu cầu lao động của các doanh nghiệp trên địa bàn tỉnh từ năm 2011 đến 2015. Mục tiêu là xây dựng mô hình dự báo, đánh giá hiệu quả của các mô hình thông qua các độ đo như hệ số tương quan và độ chính xác, từ đó đưa ra kết quả dự báo nhu cầu lao động theo nhóm ngành nghề, lĩnh vực đào tạo và trình độ chuyên môn kỹ thuật. Luận văn cũng đề cập đến các khái niệm về thị trường lao động, các phương pháp dự báo và các kỹ thuật khai phá dữ liệu phổ biến.

Mục lục chi tiết:

• Lời cảm ơn
• Danh mục các chữ viết tắt
• Danh sách bảng
• Danh sách hình vẽ
• Chương 1. Tổng quan
• Chương 2. Các nghiên cứu liên quan
• Chương 3. Mô hình dự báo, tiêu chí đánh giá và yếu tố tác động đến dự báo cầu lao động
• Chương 4. Thực nghiệm và đánh giá kết quả
• Kết luận
• Tài liệu tham khảo