Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 69 trang
Dung lượng: 1 MB

Giới thiệu nội dung

Nghiên cứu phương pháp phát hiện mã độc dựa trên dữ liệu meta-data của tệp tin

Tác giả: Nguyễn Anh Tuấn

Lĩnh vực: Ngành Máy tính, Chuyên ngành Hệ thống Thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc nghiên cứu các phương pháp phát hiện mã độc, đặc biệt là sử dụng kỹ thuật học máy cây quyết định để phân tích siêu dữ liệu (meta-data) của tệp tin. Với sự phát triển ngày càng phức tạp của mã độc, việc phát hiện chúng một cách tự động và nhanh chóng trở nên cấp thiết. Luận văn đề xuất một hướng tiếp cận mới, khác với các phương pháp truyền thống dựa trên hành vi hay mã nguồn, bằng cách khai thác dữ liệu meta-data của tệp tin. Mục tiêu chính là nâng cao độ chính xác và tốc độ phát hiện các loại mã độc. Nghiên cứu bao gồm việc tìm hiểu về mã độc, các kỹ thuật phân tích mã độc (tĩnh và động), cấu trúc tệp tin PE, và ứng dụng thuật toán cây quyết định trong học máy để xây dựng mô hình phát hiện mã độc.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Danh mục ký hiệu và viết tắt
  • Danh mục hình vẽ
  • Danh mục bảng
  • Mở đầu
  • Chương 1: Tổng quan về mã độc và phân tích mã độc
  • Chương 2: Phát hiện mã độc dựa trên metadata của tệp tin bằng phương pháp cây quyết định trong học máy
  • Chương 3: Triển khai và đánh giá kết quả
  • Chương 4: Kết luận
  • Tài liệu tham khảo