Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 52 trang
Dung lượng: 1.016 KB

Giới thiệu nội dung

Ứng dụng Camera Nhận dạng Khuôn mặt và Phân tích Thói quen Người dùng

Tác giả: Hoàng Văn Trọng

Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc ứng dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt bằng camera để phân tích thói quen của người dùng, đặc biệt là tài xế trong lĩnh vực vận tải. Nghiên cứu đề xuất một hệ thống phần mềm quản lý vận tải tích hợp khả năng nhận dạng khuôn mặt, nhằm hỗ trợ doanh nghiệp trong việc giám sát, phân công hành trình vận chuyển, cũng như phân tích hiệu quả làm việc của nhân viên. Tài liệu trình bày chi tiết các phương pháp nhận dạng khuôn mặt như Histogram, PCA, FisherFace, LBP, và sử dụng thư viện EmguCV. Bên cạnh đó, luận văn còn đi sâu vào xây dựng phần mềm, tích hợp các chức năng nhận dạng và xử lý dữ liệu để cung cấp giải pháp quản lý hiệu quả.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam kết
  • Lời cảm ơn
  • Danh mục các bảng biểu
  • Danh sách các hình
  • Chương 1: Tổng quan nghiên cứu
  • Chương 2: Hệ thống giám sát và nhận dạng
  • Chương 3: Các thuật toán và phương pháp nhận dạng
  • Chương 4: Phần mềm vận tải điều xe tích hợp camera nhận dạng
  • Chương 5: Kết luận
  • Tài liệu tham khảo