Tối Ưu Việc Lựa Chọn Số Đầu Vào Khi Áp Dụng Mạng Nơron Nhân Tạo Trong Bài Toán Dự Đoán Điểm Đích Của Một Chuyến Taxi

Tối ưu Việc Lựa Chọn Số Đầu Vào Khi Áp Dụng Mạng Nơron Nhân Tạo Trong Bài Toán Dự Đoán Điểm Đích Của Một Chuyến Taxi

Tác giả: NGUYỄN TUẤN ANH

Lĩnh vực: Kỹ thuật Phần mềm

Nội dung tài liệu:

Đề tài tập trung giải quyết nhược điểm trong việc lựa chọn số lượng đầu vào cho mạng nơron nhân tạo khi áp dụng trong bài toán dự đoán điểm đích của một chuyến taxi. Cụ thể, đề tài đề xuất phương pháp lựa chọn số đầu vào tối ưu cho mạng nơron truyền thẳng nhiều tầng, giúp cải thiện độ chính xác của mô hình hiện có. Phương pháp này có khả năng áp dụng cho các bài toán dự đoán đầu ra với số lượng cố định từ đầu vào có độ dài thay đổi.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Mở đầu
• Chương 2: Mạng nơron nhân tạo truyền thẳng nhiều tầng
• Chương 3: Bài toán tìm số đầu vào tối ưu khi dự đoán điểm đích của chuyến taxi
• Chương 4: Mô hình đề xuất và thực nghiệm