An Engineering Approach To Logistics And Forecasting Of Product Market Flow Using Modified Progressive Event Exponential Smoothing

Tác giả:

Ahmed Samy AbdElRehim

Lĩnh vực:

Doctor of Philosophy

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này tập trung vào việc phát triển một mô hình dự báo tích hợp, kết hợp cả kỹ thuật dự báo định lượng và định tính, nhằm cải thiện hiệu suất bán hàng của doanh nghiệp. Mô hình này được xây dựng dựa trên nhu cầu về một phương pháp dự báo đáng tin cậy, có khả năng xử lý dữ liệu thực tế, điều chỉnh cho các sự kiện bất thường trong tương lai, và tích hợp thông tin chuyên gia một cách có cấu trúc. Nghiên cứu đề xuất các khái niệm mới trong việc cấu trúc cơ sở dữ liệu cho dự báo định tính, bao gồm Phân tích Ngân sách (Budget Analysis – BA) và Phân tích Phân cụm Phong cách Sản phẩm (Product Style Cluster Analysis – PSCA). Đồng thời, một mô hình tích hợp được giới thiệu là Modified Progressive Event Exponential Smoothing (MPEES), cải tiến kỹ thuật Exponential Smoothing (ES) bằng cách điều chỉnh thành phần cấp độ dự báo dựa trên kết quả của Phân tích Ngân sách (BU), sau khi đã điều chỉnh độ chệch (bias) thông qua Hệ số Hiệu quả Ngân sách (Budget Efficiency Coefficients – BE). Mô hình này đã được thử nghiệm trên 15 bộ dữ liệu bán hàng thực tế của một công ty sản xuất dệt may tại Ý. Kết quả cho thấy mô hình MPEES và AdBU vượt trội hơn so với các mô hình ES hoặc BU khi được áp dụng độc lập, mang lại sự cải thiện đáng kể về độ chính xác.

Mục lục chi tiết:

• 1. INTRODUCTION
• 2. REVIEW OF LITERATURE
• 3. DEVELOPING AN APPLIED INTEGRATED STATISTICAL AND JUDGMENTAL FORECASTING MODEL
• 4. APPLICATION DEVELOPMENT
• 5. CONCLUSION AND FUTURE WORK
• REFERENCES