Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 103 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt: Tìm hiểu và ứng dụng

Tác giả: NGUYỄN HỒNG QUANG

Lĩnh vực: Lập trình phần mềm

Nội dung tài liệu:

Luận văn nghiên cứu về nhận dạng tiếng nói, một phương tiện giao tiếp cơ bản của con người, với mục tiêu thúc đẩy và phát triển lĩnh vực này tại Việt Nam. Luận văn đi sâu vào tìm hiểu các kỹ thuật nhận dạng tiếng nói, các thành phần cấu tạo nên hệ thống nhận dạng tiếng nói tự động, quy trình xử lý, rút trích đặc trưng và phân lớp tín hiệu âm thanh. Các phương pháp như mô hình Markov ẩn (HMM) và các ứng dụng thực tế của nhận dạng tiếng nói cũng được đề cập. Mục tiêu cuối cùng là đóng góp vào việc ứng dụng công nghệ nhận dạng tiếng nói tại Việt Nam, vượt qua những khó khăn hiện tại và đưa công nghệ này đến gần hơn với người dùng.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1: Tổng quan về nhận dạng và nhận dạng tiếng nói.
  • Chương 2: Xử lý tiếng nói và rút trích vector đặc trưng.
  • Chương 3: Mô hình Markov ẩn và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói.
  • Chương 4: Giới thiệu về HTK Toolkit.
  • Chương 5: Ứng dụng điều khiển xe tự động bằng tiếng nói.