Nghiên Cứu Mô Hình Học Từ Điển Thưa Ứng Dụng Trong Nhận Dạng Ảnh Thóc Giống

Nghiên Cứu Mô Hình Học Từ Điển Thưa Ứng Dụng Trong Nhận Dạng Ảnh Thóc Giống

Tác giả: Phạm Thị Lan Anh
Lĩnh vực: Khoa học máy tính
Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu về phương pháp biểu diễn thưa (Sparse representation) và các mô hình học từ điển ứng dụng trong bài toán nhận dạng ảnh. Phương pháp biểu diễn thưa là một kỹ thuật mạnh mẽ, đặc biệt hiệu quả trong xử lý tín hiệu và hình ảnh. Nghiên cứu này đi sâu vào lý thuyết biểu diễn thưa, phương pháp xây dựng mô hình học từ điển, bao gồm hai hướng phát triển chính: mô hình học từ điển đảm bảo tính thưa và mô hình học từ điển không cần đảm bảo tính thưa. Cụ thể, luận văn triển khai áp dụng mô hình học từ điển với nhãn phù hợp (LC-KSVD) – đại diện cho mô hình đảm bảo thưa, và mô hình cặp từ điển (DPL) – đại diện cho mô hình không đảm bảo thưa. Các mô hình này được áp dụng trên bộ dữ liệu ảnh thóc giống, đồng thời thực hiện đánh giá sơ bộ trên bộ dữ liệu ảnh ký tự biển số xe để làm tiền đề cho bài toán nhận dạng thóc giống. Mục tiêu là so sánh khách quan hiệu quả của hai dạng mô hình học từ điển và đề xuất hướng ứng dụng.

Mục lục chi tiết:

• Lời cảm ơn
• Giới thiệu
• Chương 1: Mô hình từ điển học và mã thưa
• Chương 2: Tổng quan về bài toán nhận dạng ảnh
• Chương 3: Ứng dụng của từ điển học thưa vào bài toán nhận dạng ảnh
• Chương 4: Kết luận và hướng phát triển
• Phụ lục